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周高典

发布者: / 发布时间:2024-09-26 / 点击量:

周高典,男,中共党员,湖南吉首人,博士,讲师,硕士生导师。2014年、2017年、2023年于中国地质大学(武汉)分别获得学士、硕士、博士学位。2024年起在黄金城hjc12345网址从教至今,主要从事大数据处理分析、计算机视觉、深度学习和遥感影像智能解译相关研究。目前在国内外期刊累计发表SCI论文8篇,2篇入选ESI前1%高被引论文,第一作者发表中科院1区SCI论文3篇,3区SCI论文1篇。担任山东省大学生软件设计大赛“大数据分析”及“人工智能应用”赛项命题专家及评委,IEEE Sensors Journal、Journal of Applied Remote Sensing、Signal, Image and Video Processing等期刊审稿人,湘潭市雨湖区企业科技特派专家。

GitHub主页:https://github.com/tist0bsc

Google学术: https://scholar.google.co.jp/citations?user=WM5KN1EAAAAJ&hl=zh-CN&oi=ao


一、主讲课程:

《人工智能原理》、《大数据分析》


二、研究方向

计算机视觉、深度学习、大数据分析处理、遥感图像智能解译


三、代表性论文

1. Zhou G, Chen W, Gui Q, et al. Split depth-wise separable graph-convolution network for road extraction in complex environments from high-resolution remote-sensing images[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, 60: 1-15.3.IF=8.125,中科院1区,CCF B期刊ESI高被引论文

2. Zhou G, Xu J, Chen W, et al. Deep feature enhancement method for land cover with irregular and sparse spatial distribution features: a case study on open-pit mining[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 1-20. IF=8.125,中科院1区,CCF B期刊ESI高被引论文

3. Zhou G, Chen W, Qin X, et al. Lithological Unit Classification Based on Geological Knowledge-Guided Deep Learning Framework for Optical Stereo Mapping Satellite Imagery[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 1-16. IF=8.125,中科院1区,CCF B期刊

4. Zhou G, Wang X, Chen W, et al. Realization and application of geological cloud platform[J]. Big Earth Data, 2020, 4(4): 464-478. IF=4.0,中科院 3

5. Chen W, Zhou G, Liu Z, et al. NIGAN: A framework for mountain road extraction integrating remote sensing road-scene neighborhood probability enhancements and improved conditional generative adversarial network[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1-15. IF=8.125,中科院1区,CCF B期刊


四、承担/参与的科研项目:

1. 小样本学习下融合弱标签信息的矿区地表要素遥感分类,国自然青年项目,2025-2027,在研,主持

2. 基于先验知识和深度模型的采矿区精细分类方法研究,国自然面上项目,2021-2024,在研,参与


五、联系方式:

通信地址:湖南省湘潭市雨湖区湘潭大学工科南楼403   邮编:411105

电子邮箱:zhougaodian@xtu.edu.cn   QQ599298731



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