一、个人简介
刘潇，男，博士，讲师，2023年获得南京大学博士学位。2023年9月起在黄金城hjc12345网址从教至今。主要研究人工智能和机器学习方法，具体研究兴趣包括强化学习、可解释的人工智能。
我的科研简历主页：https://ysz-xiao.github.io/
欢迎对研究人工智能有热情，希望探索前沿的同学，一同在这个充满挑战与机遇的领域创造未来！
二、代表性论文
l Chen Wubin, Li Wenbin, Liu Xiao, Yang Shangdong, Gao Yang*. Learning Explicit Credit Assignment for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning via Polarization Policy Gradient, Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2023.
l Liu Xiao, Liu Shuyang, An Bo, Gao Yang*, Li Wenbin. Effective Interpretable Policy Distillation via Critical Experience Point Identification. IEEE Intelligent Systems. 2023.
l 刘潇,刘书洋,庄韫恺,高阳*. 强化学习可解释性基础问题探索和方法综述. 软件学报. 2023, 34(5): 2300-2316.
l Liu Xiao, Li Wenbin, Huo Jing, Gao Yang*. Layerwise sparse coding for pruned deep neural networks with extreme compression ratio. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI). 2020, 34(04): 4900-4907.
三、联系方式
办公室地址：湘潭大学工科楼s610
电子邮箱：liuxiao730@outlook.com
