个人简介
苏永新，男，博士，副教授，黄金城hjc12345网址教师。主要从事人工智能、新能源管理与优化相关研究。电气工程（科学学位）硕士导师、电子与通信工程（专业学位）硕士导师。研究生培养平台包括：“多能协同控制技术”湖南省工程研究中心、“智能制造与能源管理”湖南省研究生培养创新基地、“过程工业智能排程与能源优化调度”湖南省高校产学研合作示范基地、“风电装备与电能变换”湖南省2011协同创新中心。
一、主讲课程
1.《机器学习》（研究生）
2.《强化学习》（本科生）
3.《信号与系统》（本科生）
4.《机器学习》（本科生）
二、国内外学术期刊发表的部分论文、专利（部分）
1. Yongxin Su, Tao Zhang, Mengyao Xu, Mao Tan, Yuzhou Zhang, Rui Wang, Ling Wang. Rough knowledge enhanced dueling deep Q-network for household integrated demand response optimization. Sustainable Cities and Society, 2024, 101: 105065. (Top, IF=11.7)
2. Yongxin Su, Yao Zhou, Mao Tan. An interval optimization strategy of household multi-energy system considering tolerance degree and integrated demand response. Applied Energy, 2020, 260: 114144. (Top, IF=11.2)
3. Zhiyao Zhang(本科生), Yongxin Su*, Mao Tan, Rui Cao. Fusing domain knowledge and reinforcement learning for home integrated demand response online optimization. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 121:105995. (Top,IF=8)
4. Yongxin Su, Qiyao He, Jie Chen, Mao Tan. A residential load forecasting method for multi-attribute adversarial learning considering multi-source uncertainties. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2023, 154:109421. (Top,IF=5.2)
5.苏永新，张涛，谭貌，彭寒梅.知识与深度强化学习融合的家庭需求响应优化.中国电机工程学报, 2023, 43(5):1855-1866. (一级学报)
6.苏永新，吴泽旋，谭貌，段斌.基于深度强化学习的家庭综合需求响应在线优化.中国电机工程学报, 2021, 41(16):5581-5592. (一级学报)
7.苏永新,肖哲,谭貌.一种基于集成学习的山地风电机组行为预测模型,ZL201910983215.2（发明专利）
8.苏永新，李启航，段斌，易灵芝，谭貌，吴亚联，姚子力.一种基于风速时序分解的风电场有功功率优化方法，ZL201510843636.7（发明专利）
9.苏永新，郭潇潇，吴亚联，乔海祥，谭貌，段斌，易灵芝.一种机组间偏航和有功功率综合协调的风电场增效方法，ZL201610175969.1（发明专利）
10.苏永新，段斌，李启航，谭貌.一种计及机组发电量的风电场维修部件选取方法，2017.7.7，中国，ZL201410623450.6（发明专利）
三、承担科研项目情况（部分）
1.湖南省教育厅重点项目.知识与强化学习融合的微能源网需求响应自适应优化, 23A0142, 2023-2026
2.产学研合作项目.居民智慧用电关键技术研究，2021-2023
3.国家重点研发计划，神经网处理器关键标准与验证芯片子项，2018AAA0103300, 2019-2023
4.国家自然科学基金面上项目，综合需求响应环境下基于多源信息融合的区域多能源系统负荷预测研究，61873222，2019-2022
5.湖南省自然科学省市联合基金项目，2015JJ5027，电能直接交易环境下风电场运行优化，2015-2017
6.湖南省重点研发计划项目,大型工业电力负荷多尺度预测与智能需量调控系统研发，2017GK2244，2017-2019
7.横向项目.基于SCADA数据的风电机组功率预测研究与应用,2016-2017
四、联系方式
通信地址：湖南省湘潭市黄金城hjc12345网址
电子邮箱：suyongxin@xtu.edu.cn
