个人简介
谭貌，男，博士，教授/博导，2015年获得工学博士学位。2018 -2019年赴德国柏林工业大学交流访问。2007-2020年在信息工程学院任教，2020年起至今在黄金城hjc12345网址任教。主要从事智能电网、能源互联网、智能优化调度、机器学习、强化学习相关研究。
一、主讲课程
1.《软件工程》（研究生）
2.《信息物理能源系统》（研究生）
3.《操作系统原理》（本科生）
4.《智能决策与规划》（本科生）
5.《人工智能与错觉》（本科生）
二、国内外学术期刊发表文章（部分）
1. Mao Tan, Siping Yuan, Shuaihu Li, Yongxin Su, Hui Li, Feng He, Ultra-short-term industrial power demand forecasting using LSTM based hybrid ensemble learning, IEEE Transactions on Power Systems, 2020, 35(4): 2937-2948
2. Mao Tan, Chenchen Liao, Jie Chen, Yijia Cao, Rui Wang, Yongxin Su. A multi-task learning method for multi-energy load forecasting based on synthesis correlation analysis and load participation. Applied Energy, 2023
3. Mao Tan, Yuling Ren, Rui Pan, Ling Wang, Jie Chen, Fair and Efficient Electric Vehicle Charging Scheduling Optimization Considering the Maximum Individual Waiting Time and Operating Cost, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2023, DOI: 10.1109/TVT.2023.3257547
4. Mao Tan, Zuocen Dai, Yongxin Su, Caixue Chen, Ling Wang, Jie Chen. Bi-level Optimization of Charging Scheduling of a Battery Swap Station Based on Deep Reinforcement Learning, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 118: 105557
5. 苏永新，张涛，谭貌（通信作者），彭寒梅. 知识与深度强化学习融合的家庭需求响应优化. 中国电机工程学报, 2023, 43(5): 1855-1866
三、承担科研项目情况（部分）
1. 国家自科面上项目，综合需求响应下基于多源信息融合的区域多能源系统负荷预测研究，2019-2022，主持，在研。
2. 湖南国家应用数学中心项目，支撑能源互联网的非侵入式负荷识别关键技术研究，2020-2021，主持，在研。
3. 产学研合作课题，****公司电能需量智能预测调控系统研发与实施，2020-2021，主持，在研。
4. 产学研合作课题，信息物理系统在客户侧电力物联网建设中的应用方法，2020-2021，主持，结题。
5. 湖南省科技重点研发计划项目，大型工业电力负荷多尺度预测与智能需量调控系统研发，2017-2020，主持，结题。
6. 湘潭大学产学研提质专项，工业大数据深度挖掘关键技术研究及应用示范，2017-2020，主持，结题。
7. 国家自科青年项目，过程工业用电自动需求响应建模与优化，2015-2017，主持，结题。
8. 湖南省科技人才专项，湖湘青年人才项目，2016-2018，主持，结题。
四、联系方式
通信地址：湖南省湘潭市黄金城hjc12345网址邮编：411105
电子邮箱：tan_mao@xtu.edu.cn
